Руководства по AI-инструментам для разработчиков. От установки до продвинутых рабочих процессов.
Полноценный AI-агент от GitHub прямо в терминале — планирование, кодинг, работа с репозиториями и MCP-интеграция
Open-source AI-ассистент для терминала с автоматическими git-коммитами, architect mode, поддержкой 75+ моделей и картой репозитория
Бесплатный open-source AI-агент от Google с контекстом 1M токенов, Gemini 3, режимом планирования и MCP-поддержкой
Open-source AI-агент для терминала с TUI-интерфейсом, поддержкой 75+ провайдеров, LSP-интеграцией и MCP
Агентный AI-инструмент от Anthropic — читает код, редактирует файлы, запускает команды, работает с git и MCP прямо из терминала
Бесплатный open-source AI-агент — AI-чат, автодополнение, CI-проверки. Работает с любыми LLM: Claude, GPT, Ollama, локальные модели
Прямой доступ к моделям Claude через API — создание ботов, автоматизация, плагины и кастомные AI-инструменты с Tool Use и промпт-кэшированием
Лидер рынка AI-автодополнения с Copilot Chat, агентным режимом, слэш-командами и поддержкой всех популярных IDE
AI-native IDE на базе VS Code с агентом Cascade, индексацией всего проекта, Supercomplete и встроенными превью веб-приложений
IDE с нативным AI на базе VS Code — Composer для мультифайлового редактирования, Tab-автодополнение, агентный режим и поддержка кастомных API-ключей
Практическое руководство по переходу на Opus 4.7 в Claude Code: настройка effort-уровней, адаптивное мышление, структурирование сессий и конкретные приёмы для максимальной продуктивности.
AI-модели уверенно выдумывают факты и код. Практические техники снижения галлюцинаций: от разрешения не знать до автоматической верификации через тесты
Большинство профессионалов используют 2-3 AI-инструмента. Как построить рабочий workflow из терминала, IDE и веб-чата, чтобы они дополняли друг друга
AI генерирует код быстро, но не всегда правильно. Практическая стратегия ревью: на что смотреть, что пропускать, когда отклонять целиком
Структура важнее длины. Паттерн из 4 блоков работает лучше длинных текстовых промптов, и вот почему
В 2026 году context engineering заменил prompt engineering. Как строить персистентный контекст для AI, чтобы каждая сессия начиналась не с нуля